《費米解題推斷》讀書筆記

這本書的撰寫源自於 2008 年幾個東大學生為了有效準備就業甄選，而籌組的案例分析（case-study）研究會，後來變成一種興趣並持續討論，甚至以此將研究成果公開與大眾分享。

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▌前言：為什麼想讀這本書？

偶爾在網路上會看到許多知名的企業的面試題目，例如：芝加哥有幾位鋼琴調音師？全世界平均一天共吃掉幾片披薩？太平洋的水共有幾公升？一袋 10 公斤有多少粒米？不用任何公開參考資料，估算今年新生兒的出生數量？馬路上的人孔蓋為什麼是圓的？開車去月球需要多長時間（如果可以的話！）？如何花費正好 1,000,000 美元使用報紙上出售的物品？

這些問題的解決方法稱為「費米推定」，是由「原子力之父」的諾貝爾獎得主恩里科‧費米 （Enrico Fermi）所提出的。此類題目並非希望受測者計算出完美的答案，而是能透過假設與推估的步驟，提出最有可能的答案。因此，我覺得想具備問題拆解、邏輯思考的能力，從而選擇「費米推定」為練習的題材是不錯的辦法，因此選擇這本書閱讀，也上網找了更多的資源。

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▌解題案例的三種類別

1. 什麼是「解題案例」？
   「在給定問題的第一時間，先設定前提，並運用已有的知識，進行合理的假設及邏輯推理，分析問題的構造，在短時間內給出解決方案的一種實戰模擬。」
2. 「解題案例」若依照目的可分為「集體效用」與「個人效用」兩種類別。
   ▴集團效用：金錢（私有案例：通常可以使用 3C、4P等經營管理類行的行銷策略思考架構）、非金錢（公共案例，也可稱為營利與非營利案例）e.g. 如何提升星巴克的營業額
   ▴個人效用：為解決自身利益之問題 e.g. 如何堅持每天早上六點起床

▌解題案例的 5 個步驟

1. 前提確認：諮詢者的特性或是否需要特殊的解決問題手段、文句的定義、目標的具體化（時間的間隔、目標增加率、對象範圍等）
2. 分析現狀：拆解問題、尋求工具、將整體脈絡進行圖像化
3. 查明瓶頸：確認現狀出現的所有可能狀況，並區分為可調整、不可調整等不同類型
4. 擬定方案：納入真實情境並進一步將問題方向具體化
5. 評價方案：不同方法並非完全適合諮詢者，因此可以針對擬定方案的結果，歸納出幾點作為評析與最後選擇的依據 e.g. 廣度、深度、速度、高度

▌費米推定？Market Sizing？

有些人或許是聽過 Market Sizing 此種說法，但其核心都是以邏輯、架構、假設與有限資訊，從而推導出「難以搜尋」，甚至「不存在」的量化過程與答案。

根據 GoGet 的創辦人 — Jason Huang ，在 GoGet 網站上分享的簡介、架構與解題方式來看，儘管該作法以六步驟取代這本書的解題五步驟，但基本上不影響整體的核心能力與要領，因此我將網站上的圖片放置在下方，提供給大家做理解與參考。（若想看更詳細的文字說明與解題內容，請參考這篇：Market Sizing 費米推定 心法與技巧分享）

圖片來源：GOGET

圖片來源：GOGET

圖片來源：GOGET

▌9 種類型的核心問題（私有案例、公有案例與個人案例各三種）

1. 私人案例：如何提升星巴克的營業額？
2. 私人案例：如何增加下西洋棋的人數
3. 私人案例：如何增加參與馬拉松比賽的澳洲選手數量
4. 公共案例：如何減少花粉症的患者
5. 公共案例：如何減少巴西的蝗蟲數量
6. 公共案例：如何增加年捐血量
7. 個人案例：大學生如何在三個月內賺到十萬台幣
8. 個人案例：如何提升英文口說能力
9. 個人案例：如何降低減肥難度

▌心得

這篇文章主要是希望記錄下架構。因為 MECE 心法並不是僅透過閱讀案例就能提升能力的方法。我認為，還需要根據各種情境、合理的假設與多樣化的題目來思考，創造一套屬於自己的解題架構與思考路徑圖，才能在短時間內做出具有說服力的推斷。

▌其他網路的費米推定解題資源：

1. 邏輯基礎能力訓練（一）：MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive），https://dustingmat.com/archives/99
2. An Excellent Collection Of Fermi Problems For Your Class：https://innovativeteachingideas.com/blog/an-excellent-collection-of-fermi-problems-for-your-class
3. Fermi Problems：How You Think About A Problem Is More Important Than The Solution：https://coffeeandjunk.com/fermi-problems/
4. University of Maryland Fermi Problems Site：https://www.physics.umd.edu/perg/fermi/fermi.htm
5. A UC Berkeley Big Ideas Course：Topic XIV. Fermi Problems：https://sensesensibilityscience.berkeley.edu/topic/15
6. Fermi Problems Part 2: Don’t sweat the small stuff：https://tomrocksmaths.com/2022/01/31/fermi-problems-part-2-dont-sweat-the-small-stuff/